Искусственный интеллект и наука

Искусственный интеллект и наука о данных – это, пожалуй, самое востребованное направление. СПбГУ, один из ведущих вузов России, ведёт работу по организации подготовки для всей страны специалистов по искусственному интеллекту.

Искусственный интеллект и наука о данных

В СПбГУ осуществляется реализация магистерской образовательной программы «Искусственный интеллект и наука о данных» с использованием сетевой формы.

Искусственный интеллект и наука о данных – образовательная программа

  • Новая образовательная программа магистратуры Санкт‑Петербургского университета «Искусственный интеллект и наука о данных» направлена на изучение прикладных задач машинного обучения, в частности связанных с большими языковыми моделями и их применением в различных бизнес‑задачах.
  • В рамках программы студенты смогут разрабатывать различные приложения с использованием языковой модели Сбербанка, которая называется GigaChat. Программа включает в себя специальный курс по применению технологий искусственного интеллекта для решения задач, возникающих на территории Арктического региона России.

 

Особенности программы и обучения

  • Одной из главных особенностей этой программы является возможность для студентов принимать участие в реальных проектах, которые объединяют разные области промышленности. В этих проектах студенты смогут применить свои знания и навыки в области анализа данных, искусственного интеллекта и машинного обучения, программирования и управления проектами. – уточняет Первый проректор по учебной работе СПбГУ Марина Лаврикова
  • Состоялась презентация Telegram‑бота, разработанного совместно специалистами Сбер и СПбГУ на базе большой языковой модели GigaChat, который сможет отвечать студентам на вопросы, связанные с университетской жизнью. Таким образом, Санкт‑Петербургский университет стал первым российским вузом, который начал использовать большие языковые модели в своей работе.

 

Источник

  • СПбГУ и «Сбер» будут готовить специалистов в области искусственного интеллекта и науки о данных. – 23 ноября 2023 на spbu.ru

 

Цитаты

  • Ни талант без обучения, ни обучение без таланта не могут создать совершенного мастера – Марк Витрувий Поллион (70 – 25 г. до н. э) римский писатель, архитектор, инженер.
  • Возможность взаимодействовать с компьютером так же, как с помощником-человеком, становится все более осуществимой. – Винт Серф

Как работает мозг?

Часто случается так, что инженер имеет представление о том, как работает мозг (по его мнению), а затем проектирует машину, которая ведет себя таким же образом. Эта новая машина на самом деле может работать очень хорошо. Но я должен вас предупредить, что это ничего не говорит нам о том, как на самом деле работает мозг, и нет необходимости когда-либо знать это, чтобы сделать компьютер очень способным. Не обязательно понимать, как птицы машут крыльями и как устроены перья, чтобы сделать летательный аппарат. Не обязательно понимать систему рычагов в ногах гепарда … чтобы сделать автомобиль с очень быстрыми колесами. Поэтому нет необходимости детально имитировать поведение Природы, чтобы сконструировать устройство, которое во многих отношениях может превзойти способности Природы. – Ричард Фейнман, – Вычислительные машины будущего.

Скажите своему сыну, чтобы он перестал пытаться набивать вам голову наукой – ведь достаточно наполнить ваше сердце любовью! – Ричард Фейнман (1918 – 1988), американский физик.

Искусственный интеллект имеет такое же отношение к интеллекту, как искусственные цветы к цветам. Издалека они могут показаться очень похожими, но при внимательном рассмотрении они совершенно разные. Я не думаю, что мы сможем много узнать об одном, изучая другого. – Дэвид Парнас (1985) – Программные аспекты систем стратегической обороны.

Карта сайта

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *