Искусственный интеллект и онлайн обучение имеют множество взаимосвязей. Хотите вы научиться чему-то с помощью искусственного интеллекта или развиваете навыки по созданию искусственного интеллекта?
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Возможно для кого-то термин «Искусственный интеллект» не очень понятный. Не смущайтесь. Весь мир пока в поисках точного определения ИИ. Спорят учёные, спорят специалисты, как точнее сказать о ИИ.
Чаще можно найти подобные определения: Искусственный интеллект (ИИ), это способность компьютера или робота, управляемого компьютером, выполнять задачи, которые обычно выполняются людьми, поскольку они требуют человеческого интеллекта. Пока не существует ИИ, который мог бы выполнять широкий спектр задач, которые может выполнять обычный человек, некоторые ИИ могут соответствовать людям в определенных задачах.
В общем ИИ, это то, чему человек научил машину, программу что-либо делать.
Поскольку в начале человек учит машину на уровне своего интеллекта, весь вопрос в том – сможет ли ИИ в дальнейшем управлять человеческим интеллектом? Кто кем управляет? Эти вопросы скрывают много возможностей, а также риски.
Мнения об искусственном интеллекте.
Бернард Марр – ИИ поможет сделать труд более человечным
Технические навыки и информационная грамотность, очевидно, важны в наш век искусственного интеллекта, больших данных и автоматизации.
Но это не значит, что мы должны игнорировать человеческую сторону работы – навыки в областях, в которых роботы не могут так хорошо справляться.
9 сфер нашей жизни, где мы себя можем проявлять лучше: Творчество, Аналитическое мышление, Эмоциональный интеллект, Навыки межличностного общения, Активное обучение с установкой на рост, Суждение и принятие решения, Лидерские навыки, Разнообразие и культурный интеллект, Принятие изменений.
Эти более мягкие навыки станут еще более важными для успеха по мере развития характера работы и по мере того, как машины берут на себя всё больше легко автоматизируемых аспектов работы. Другими словами, человеческий труд станет более человечным.
ИИ не должен намекать на нас. Человеческий мозг невероятен. Он намного сложнее и мощнее любого существующего ИИ.
Поэтому вместо того, чтобы опасаться искусственного интеллекта и автоматизации и тех изменений, которые это принесет на рабочие места, мы все должны стремиться использовать наши уникальные человеческие способности и развивать навыки, которые станут ещё более важными для будущей работы.
Источник: Статья «9 мягких навыков, которые понадобятся каждому сотруднику в эпоху искусственного интеллекта (ИИ)». (forbes.com. 28 сен, 2020) – Автор Бернард Марр.
Татьяна Владимировна Черниговская, доктор наук, профессор СПбГУ, об искусственном интеллекте
Попробую дать полную информацию, о том почему следует слушать её.
Татьяна Владимировна Черниговская, заведующая кафедрой проблем конвергенции естественных и гуманитарных наук, профессор Санкт-Петербургского государственного университета.
Татьяна Владимировна Черниговская – Доктор биологических наук, доктор филологических наук, член-корреспондент РАО. Одна из ведущих специалистов в области когнитивных наук: психолингвистики, нейропсихологии, нейролингвистики, нейрофизиологии.
Татьяна Владимировна Черниговская умеет очень доступным языком рассказать о мозге и об искусственном интеллекте.
Ей часто задают вопросы, вот один из них. «Татьяна Владимировна, в чём опасность, на ваш взгляд, искусственного интеллекта? — Ответ: “В том, что искусственный интеллект развивается с огромной скоростью и становится всё более мощным. Есть основания опасаться, что у него появится что-то вроде личности и, поскольку он считает и думает быстрее, чем мы, он может выйти из-под контроля человека.» (источник ria.ru)
Татьяна Владимировна Черниговская в лекции «Образование в 21 веке: новый мир?», говорит, что «Искусственный интеллект учится быстрее нас. Искусственный интеллект сам продуцирует новости. Идёт растущая мощь искусственного интеллекта – поэтому надо понимать, что можно ему позволить, а что нет.»
«Искусственный интеллект может сделать технические открытия, но открытия «Эврика» – он не сделает». – так Татьяна Владимировна Черниговская определила границы ИИ на Гайдаровском форуме в 2020 году. Тема – «Мозг и искусственный интеллект».
Искусственный интеллект в образовании
Возможно, сложно представить искусственный интеллект в образовании. С другими отраслями дела обстоят проще, но какое отношение ИИ имеет к образованию? Собираемся ли мы заменить учителей искусственным интеллектом?
Опасения по поводу того, что учителя потеряют работу, определенно преждевременны. Дело в том, что люди понимают людей, и отношения учеников с учителями являются частью процесса обучения.
Однако ИИ может сделать образование более доступным, с индивидуальным подходом.
ИИ помогает преподавателям предлагать учащимся более индивидуальный подход и поощряя их к продолжению обучения.
Благодаря персонализации и рекомендациям можно повысить эффективность обучения и повысить удовлетворенность студентов.
Подобные практики и использование прогнозной аналитики с помощью ИИ приводят к сокращению убытков и увеличению доходов.
Персонализированное обучение с помощью ИИ
Методы интеллектуального анализа образовательных данных позволяют отслеживать поведение учащихся, например, собирать данные о посещаемости занятий или сдаче заданий с целью выявления уровня познаний.
Таким образом, может быть оказана индивидуальная поддержка, необходимая для продолжения образования.
Удержание студентов может быть проблемой для многих учебных программ, как онлайн, так и офлайн.
С помощью прогнозной аналитики система может указать на учеников, студентов, которые могут бросить учёбу по разным причинам, возможно у них не проявился интерес к предметам или не устраивает способы преподавания или содержания.
Персонализированное обучение оказывается более успешным. Зачем заставлять всех учиться одному и тому же.
ИИ позволяет улучшить процесс обучения, что является важным фактором на очень конкурентном рынке онлайн обучения.
По-настоящему персонализированные курсы приносят лучшие результаты, поэтому мотивация студентов остается высокой, и они продолжают обучение.
Персонализированное обучение может быть реализовано в курсах любого типа, будь то повышение профессиональных навыков, получение высшего образования или саморазвитие.
Персонализация предложения, является одним из факторов, влияющих на решение клиента продолжить или отказаться от работы в Интернете.
Вовлечённость. Искусственный интеллект и онлайн обучение
Вовлеченность учащихся уже давно является проблемой для педагогов. Отслеживание выражений лиц учащихся позволяет уловить эмоции и реакции, которые они выражают во время урока.
Информация, собранная ИИ, более точна, чем сбор информации с помощью опросов.
Затем преподаватели могут использовать эти данные, чтобы увидеть, как они могут повысить эффективность своих курсов, поддерживая вовлеченность студентов.
Искусственный интеллект может сделать учебные материалы доступными во всем мире даже для студентов с нарушением слуха или тех, кто говорит на разных языках.
Учащиеся с нарушением слуха смогут участвовать в уроке благодаря субтитрам в реальном времени.
То же самое и со студентами, говорящими на других языках, которые смогут использовать перевод в реальном времени, чтобы знать, что говорит учитель.
Искусственный интеллект в образовании может использоваться школами и университетами, как государственными, так и частными, а также бизнесом в разных сферах деятельности, давая своим сотрудникам рекомендации с точки зрения их профессионального развития.
Искусственный интеллект может помочь учителям более эффективно выполнять поставленные задачи, отслеживать индивидуальный прогресс своих учеников и оказывать необходимую поддержку, когда это необходимо.
ИИ подскажет, что надо улучшить. Искусственный интеллект и онлайн обучение
Решения на основе искусственного интеллекта могут помочь платформам онлайн обучения улучшить опыт учащихся благодаря индивидуальному обучению и рекомендациям.
Онлайн-студенты борются с такими проблемами, как низкая мотивация, плохая скорость прохождения курса, неожиданные требования или плохое общение с преподавателем – всё это может повлиять на решение учащегося бросить занятия.
Использование прогнозов по выбору студентов и предоставление качественных, доступных и индивидуализированных программ приводит к более высокой удовлетворенности курсом и более высоким показателям завершения.
Бесплатные онлайн курсы. Искусственный интеллект и онлайн обучение.
Многочисленные курсы представлены в разных программах многих учебных заведений мира.
Приведу два примера, курсы по искусственному интеллекту Google и Стэнфордский университет. На этих курсах можно получить знания бесплатно.
Онлайн курс искусственного интеллекта Google
Даже если ваша цель, просто понять что такое Искусственный Интеллект (ИИ), а не создавать его, этот бесплатный курс будет полезным. Весь курс длится около 15 часов. Наибольшую пользу от этого курса получают маркетологи. Курс включает более 30 упражнений, 25 уроков, лекции, примеры из реальной жизни.
Онлайн курс по искусственному интеллекту Стэнфордский университет
Онлайн курс по искусственному интеллекту предлагает Стэнфордский университет. Курс называется «Машинное обучение», и его можно получить на 100% бесплатно – вам нужно будет заплатить, только если вы хотите получить сертификат. Это немного более интенсивно, чем курс искусственного интеллекта Google.
Какие вопросы по искусственному интеллекту требуют ответа?
Воспользуемся уже заданными вопросами:
Какие шаги необходимы для построения успешного Стратегического плана ИИ и дорожной карты этого пути?
Где находятся ваши инвестиции в ИИ, инвентаризировали ли вы их и когда проверяли результат?
В чём разница между специалистом в области вычислительной техники, специалистом по обработке данных и ученым в области искусственного интеллекта – будут ли их навыки цифровой грамотности достаточными, чтобы вести и направлять свои организации вперёд?
Такие вопросы задаёт Синди Гордон в декабрьской статье 2020 года на forbes.com. – «Building AI Brain Trust: What Technical Skills Are Needed To Accelerate AI Adoption? A Focus On Quality AI Research Methods.»
«Ключ к правильному ожиданию от ИИ. Искусственный интеллект, это не волшебная сила, которая поднимет бизнес на новые высоты прибыльности, как предлагают многие продавцы.
Важно отметить, что ИИ должен вызывать доверие, как у лиц, принимающих корпоративные решения, так и у потребителей. Считайте, что это незавершенная работа.» – Джо МакКендрик, «Искусственный интеллект ещё не преодолел барьер доверия. – статья на forbes.com 12 января 2021 г.